من التمويل إلى الخدمات اللوجستية ثم الرعاية الصحية، يعمل مستشارو ‏الذكاء الاصطناعي وأدوات التخطيط على إحداث ثورة في طريقة عمل الشركات.‏

كما تطورت هذه الأنظمة الذكية من مجرد أدوات حسابية إلى شركاء استراتيجيين ‏لا يقدر بثمن. يوجهون صناع القرار، ويحسنون العمليات المعقدة.‏

وبهذه المقالة باشرنا بالتحقيق في التأثير المتنوع للذكاء الاصطناعي عبر ‏قطاعات عدة، واستكشاف الوظائف القابلة للتكيف لمستشاري الذكاء ‏الاصطناعي وأدوات التخطيط. ‏

بينما سنتعلم كيف تعمل هذه التقنيات على تحسين الإنتاجية. وتبسيط العمليات، وتقديم ‏رؤى قائمة على البيانات. تمكن الشركات من اتخاذ خيارات حكيمة.‏

‏يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل الكثير من الصناعات. ويتجاوز القدرات ‏البشرية، ويبشر بمدة من الابتكار والتحسين غير المسبوق. تشمل الأمثلة على ‏ذلك: إدارة المحافظ المالية. وتنسيق سلاسل التوريد والتنبؤ باتجاهات السوق.‏

إعادة تشكيل الصناعة المالية

إن الذكاء الاصطناعي يعمل على إعادة تشكيل الصناعة المالية على نحو أساسي. ‏ويتطور باستمرار داخل القطاع؛ ما يعزز كفاءة وتخصيص الخدمات الاستشارية. ‏كما أنه يمكّن المهنيين الماليين من التركيز على اتخاذ القرارات الاستراتيجية. مع ‏تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لتحسين استراتيجيات الاستثمار وتحسين تجارب ‏العملاء.‏

إن دمج الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تقدم تكنولوجي. بل يمثل تحولًا ‏أساسيًا في كيفية تقديم الخدمات الاستشارية المالية وتجربتها.‏

يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل التمويل من خلال إحداث ثورة في طريقة ‏اتخاذ القرارات الاستثمارية وتنفيذها. تعمل التجارة الخوارزمية، التي تعمل بالذكاء ‏الاصطناعي، بتحليل مجموعات البيانات الضخمة. وظروف السوق في الوقت ‏الفعلي لتحديد فرص التداول.

يمكن لهذه الخوارزميات اتخاذ قرارات في جزء من الثانية. ما يؤدي إلى تجارة ‏أكثر كفاءةً وربحًا.

على سبيل المثال، توفر شركة ‏QuantConnect‏ منصة عبر الإنترنت ‏للمتداولين لبناء استراتيجيات تداول خوارزمية باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم ‏الآلي. تضم منصتهم أكثر من 100 ألف مستخدم.‏

تحولات خدمة العملاء

كما شهدت الصناعة المالية تغييرًا في خدمة العملاء. تقدم برامج الدردشة ‏والمساعدون الافتراضيون المدعومون بالذكاء الاصطناعي للعملاء المساعدة في ‏الوقت الفعلي. ‏

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل التفاعل أكثر فاعليةً وسهولةً من خلال الرد على ‏الأسئلة. وتقديم المشورة المالية، ومساعدة العملاء على التنقل بين مجموعة واسعة ‏من السلع والخدمات المالية. ‏

على سبيل المثال، نفذ بنك أوف أميركا روبوت المحادثة “إيريكا”، الذي يوفر ‏للعملاء إرشادات مالية مخصصة. ومعلومات الحساب، ودفع الفواتير، والتحقق من ‏درجة الائتمان، والمزيد من خلال محادثة الذكاء الاصطناعي.‏

الاستشارات المالية وإدارة المخاطر

بينما يتحسن تقييم المخاطر كثيرًا، وهو جانب مهم من الاستشارات المالية، ‏عبر الذكاء الاصطناعي. يمكنه تقييم المخاطر المرتبطة بمحافظ الاستثمار، ‏والتوصية باستراتيجيات التنويع. ‏

تمكنت قدرة الذكاء الاصطناعي من معالجة وتفسير كميات هائلة من البيانات، لإنشاء درجات المخاطر ونصائح استثمارية مخصصة. ‏

كذلك تشمل أمثلة للأدوات التي يمكنها إجراء تحليل مخاطر المحفظة: ‏Aladdin ‎AI‏ من ‏BlackRock،‏ وMarquee‏ من ‏Goldman Sachs‏.‏

تحسين مجال الخدمات اللوجستية

بعد أن تحدثنا عن كل الأشياء الرائعة في صناعة التمويل، دعونا الآن نلقي نظرة ‏على كيفية تحسين الذكاء الاصطناعي للخدمات اللوجستية. ‏

إن الذكاء الاصطناعي يعمل حقًا على إحداث ثورة في صناعة الخدمات اللوجستية ‏بطرق عدة. ما يؤدي إلى تحسينات في تبسيط إدارة سلسلة التوريد. والتحليلات ‏التنبؤية، والتتبع في الوقت الفعلي، والكفاءة.‏

كما أن الذكاء الاصطناعي ضروري لتحسين سلسلة التوريد، فهو يجعل من ‏الممكن تحسين جدولة الإنتاج. ومراقبة المخزون، والتنبؤ بالطلب، لتقدير الطلب ‏المستقبلي بدقة، قد تفحص خوارزميات الذكاء الاصطناعي البيانات التاريخية. ‏واتجاهات السوق الحالية، وعوامل أخرى. ‏

وهذا يمكن الشركات من تعديل عمليات سلسلة التوريد وفقًا لذلك. والنتيجة ‏تصبح سلسلة التوريد أكثر مرونةً واستجابةً، ويقل المخزون الزائد والناقص.‏

التحليلات التنبؤية والذكاء الاصطناعي

تستخدم أدوات التحليلات التنبؤية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ ‏بمتطلبات المخزون وطلب العملاء. تأخذ هذه الخوارزميات في الاعتبار مجموعة ‏واسعة من المتغيرات، مثل: المبيعات السابقة، والموسمية. واتجاهات السوق، ‏والمؤشرات الاقتصادية. ‏

ومن خلال التنبؤ بدقة بالطلب واحتياجات المخزون، يمكن للشركات ‏تحسين مستويات التخزين لديها. وتقليل تكاليف التخزين، وتعزيز كفاءة المخزون عامة. ‏

تصبح الرؤية في الوقت الفعلي لتدفق السلع ممكنة من خلال تقنيات التتبع وتحسين ‏المسار التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. ‏

كذلك تتحسن طرق وجداول التسليم من خلال استخدام خوارزميات الذكاء ‏الاصطناعي التي تعالج البيانات. وتجمع بواسطة أجهزة إنترنت الأشياء ‏وأجهزة الاستشعار. ‏

يضمن التتبع في الوقت الفعلي وصول السلع إلى وجهاتها سريعًا، مع ‏تأخيرات أقل، وأحيانًا كثيرة بتكلفة أقل للعمالة والوقود.‏

تعمل أنظمة اللوجستيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تحسين الكفاءة ‏الإجمالية بعدة طرق. كذلك يمكن أتمتة العمليات الروتينية، مثل: معالجة الطلبات، وإدخال البيانات لتقليل ‏الخطأ البشري، وزيادة الدقة مع تقليل تأخيرات التشغيل.

كما يعمل الذكاء ‏الاصطناعي على تحسين إدارة الأصول والصيانة من خلال تمكين الصيانة ‏الاستباقية، لتجنب التوقف المكلف وخلل المعدات. بالنسبة لمنظمات الخدمات ‏اللوجستية، تؤدي كل مكاسب الكفاءة هذه إلى تخفيضات كبيرة في التكاليف.‏

في نهاية المطاف، يقود مستشارو الذكاء الاصطناعي ثورة في مجال الخدمات ‏اللوجستية. من خلال توفير تحسينات في التنبؤ بالمخزون والطلب. والتتبع في ‏الوقت الفعلي، وتحسين المسار، وإدارة سلسلة التوريد المبسطة، وخفض التكاليف. ‏تساعد هذه التطورات في إنشاء صناعة أكثر وعيًا بالبيئة واستدامة، بالإضافة إلى ‏تحسين كفاءة العمليات اللوجستية.‏

ما وراء التمويل والخدمات اللوجستية

بينما يمتد تأثير الذكاء الاصطناعي إلى قطاعات مختلفة. بما في ذلك الرعاية ‏الصحية والتعليم وغيرها. لا يقتصر توسع هذه التكنولوجيا المذهلة على صناعة ‏واحدة، بل إنه قوة تحويلية ذات آثار بعيدة المدى. ‏

يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل رعاية المرضى في المجال الطبي. من خلال ‏خطط العلاج الفردية والتشخيص والتحليلات التنبؤية. ‏كما توفر الأنظمة التعليمية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي للمعلمين والطلاب رؤى ‏تعتمد على البيانات وتجارب تعليمية فردية.

يسلط استخدام الذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من الصناعات الضوء على ‏مدى قدرة التكنولوجيا على التكيف لمعالجة احتمالات وقيود معينة.‏

توضح الكثير من دراسات الحالة الإمكانيات التحويلية للذكاء الاصطناعي. على ‏سبيل المثال: تعمل أدوات التشخيص التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في مجال ‏الرعاية الصحية على تعزيز دقة وسرعة اكتشاف الأمراض.

أما في مجال التعليم، تتكيف أنظمة التدريس الذكية مع احتياجات التعلم الفردية. ‏وبعيدًا عن هذه القطاعات، كان الذكاء الاصطناعي يساعد في الزراعة والتصنيع ‏والترفيه.

وتكشف كل دراسة حالة عن كيفية تصميم حلول الذكاء الاصطناعي لتلبية متطلبات ‏الصناعة المحددة، مع تأكيد قدرة هذه التكنولوجيا على التكيف.‏

الاتجاهات المستقبلية

إن مستقبل مستشاري الذكاء الاصطناعي وأدوات التخطيط في مجال التمويل ‏والخدمات اللوجستية يعد بتقدم ملحوظ. كذلك من المتوقع أن تصبح تكنولوجيا ‏الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا؛ ما يؤدي إلى تطورات كبيرة في الموارد المفيدة.‏

كما يشكل صعود الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير أحد هذه الاتجاهات. ما يضمن ‏الشفافية في القرارات والتوصيات المستمدة من الذكاء الاصطناعي. ‏

كذلك سيعمل دمج الحوسبة الكمومية على إحداث ثورة في النمذجة المالية، ‏وتحسين الخدمات اللوجستية؛ ما يوفر سرعة وكفاءة غير مسبوقة. ‏

بينما سيركز أكثر على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي واللوائح التنظيمية ‏للسيطرة على التطبيق الأخلاقي للذكاء الاصطناعي. وخاصة في المجالات الدقيقة، ‏مثل: التمويل والخدمات اللوجستية. ‏

وسوف تعمل التطورات في أجهزة الذكاء الاصطناعي المتخصصة على زيادة ‏سعة المعالجة. ما يجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي أسرع وأكثر فاعليةً. في حين ‏أن التقدم بمعالجة اللغة الطبيعية من شأنه أن يحسن التواصل والفهم في كلا ‏المجالين.‏

لقد كان لوباء “كوفيد-19” تأثير دائم على صناعات التمويل والخدمات اللوجستية من ‏خلال تسريع نشر الذكاء الاصطناعي.

كما ستُعطى الأولوية لسلاسل التوريد المرنة. وسيكون الذكاء الاصطناعي ‏ضروريًا لإنشاء سلاسل توريد مرنة وقادرة على الصمود.‏

حلول الذكاء الاصطناعي

‏إن الحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ستجعل من الممكن تقديم خدمات ‏الاستشارة المالية “عن بعد”، والمراقبة اللوجستية في الوقت الفعلي. التي ستظل ‏حاسمة للعمليات “عن بعد”. ‏

كذلك ستعتمد الشركات على الذكاء الاصطناعي لتقييم المخاطر والتخفيف منها ‏نتيجة لدروس الوباء حول إدارة المخاطر الفعّالة، والتي ستضعها في وضع أفضل ‏للطوارئ المستقبلية.‏

في المستقبل القريب، يمكننا أن نتوقع عددًا من التطورات الجديرة بالملاحظة. فيما ‏يتعلق بمستشاري الذكاء الاصطناعي وأدوات التخطيط. ‏

كما سيصبح التعاون بين البشر والآلات أمرًا شائعًا؛ ما يعزز الكفاءة البشرية في ‏الخدمات اللوجستية والتمويل. ‏

ومع تغير القواعد، سيصبح من المهم الامتثال لها. وسيتعين على الشركات إجراء ‏استثمارات للتأكد أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تتبع الإرشادات ‏المحلية والخاصة بالصناعة. ‏

ستصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي بارعة في التعلم المستمر والتكيف، والتطور ‏بمرور الوقت وإدارة الإعدادات المعقدة بنجاح. كما ستؤثر الأفكار المستمدة من ‏تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الكثير من المجالات على تطوير الذكاء ‏الاصطناعي في التمويل والخدمات اللوجستية. ما يؤدي إلى تآزر أكبر بين ‏الصناعات. ‏

أخيرًا، نظرًا لأن الحلول المخصصة وغير المكلفة أصبحت متاحة على نحو متزايد. ‏فسوف يكون لمجموعة أوسع من الشركات، بما في ذلك الشركات الصغيرة ‏والمتوسطة الحجم، وصول أسهل إلى مستشاري الذكاء الاصطناعي وأدوات ‏التخطيط.‏

في نهاية المطاف، من المتوقع أن تحقق أدوات التخطيط ومستشاري الذكاء ‏الاصطناعي خطوات كبيرة في المستقبل. ‏

كذلك من المتوقع ظهور الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، والحوسبة الكمومية، ‏وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، وأجهزة الذكاء الاصطناعي المتخصصة، وتحسين ‏معالجة اللغة الطبيعية في المستقبل. ‏

لقد علمنا وباء “كوفيد-19” دروسًا مهمة حول قيمة الذكاء الاصطناعي في العمليات ‏”عن بعد”، وسلاسل التوريد القوية. ‏

كما إننا نتوقع أن يأتي الوقت الذي ستستغل فيه المنظمات الذكاء الاصطناعي ‏لتحقيق مستويات غير مسبوقة من الإنتاجية والكفاءة. والإبداع مع تحول التعاون ‏بين الإنسان والآلة إلى القاعدة وتطور التشريعات الخاصة بالذكاء الاصطناعي. ‏

كذلك فإن الاحتمالات المتاحة في هذه المغامرة التكنولوجية لا حصر لها تقريبًا. ‏خاصة وأنها ما زالت في بدايتها.‏

بقلم/ ‏Andrew DeLanzo

المقال الأصلي (هنــــــــــــــا).‏

The post مستشارو الذكاء الاصطناعي وأدوات التخطيط: تحولات التمويل والخدمات ‏اللوجستية appeared first on مجلة رواد الأعمال.